マーケットチャートを画面に表示したPhundektrisデータ分析プラットフォーム

日常の投資家向けの機関レベルの分析

Phundektris はオーストラリア市場に予測モデリングを適用するため、ラップトップを閉じた後もポートフォリオが長時間機能し続けます。パラメータを一度設定すれば、スプレッドシートや毎日の監視を必要とせず、当社のモデルが継続的な分析を処理します。

ASX にリンクされた商品全体の市場データは 1 時間ごとに更新されます

市場は人間が追跡できる以上のシグナルを生成します

価格変動、出来高の変化、マクロリリースは現在、個人投資家が合理的に吸収できるよりも早く到着します。 The gap isn't intelligence — it's bandwidth.ほとんどの個人投資家は、表面レベルのアプリ通知か、急な学習曲線を必要とする機関投資家のどちらかを選択することになります。

Phundektris was built to sit in that gap.私たちは、プロフェッショナルデスクが使用するのと同じカテゴリのデータを集約し、推測ではなくリスク軽減を目的として設計されたモデルを通してそれを実行し、その出力をわかりやすい推奨事項に変換します。データサイエンスの恩恵を受けるためにデータサイエンスを学ぶ必要はありません。

Phundektris チームがワークステーションで予測市場モデルをレビュー

推測ではなく検証に基づいて構築された 3 段階のプロセス

01

集合体

当社は価格、数量、マクロ経済データを世界および国内のソースから継続的に収集し、モデルが推論できる単一の構造に正規化します。

02

分析する

当社のモデルは、リスクエクスポージャーと過去のパターンの一貫性を評価し、予想されるボラティリティの範囲を逸脱するシナリオをポジションに影響を与える前に警告します。

03

最適化する

推奨事項は、設定したリスク許容度と期間に合わせて調整され、ポジションのサイジングは市場サイクル全体で一貫性を維持するように調整されます。

各段階は、ノイズに作用する可能性を減らすために存在します。私たちは、再現できない短期的な急増を追うよりも、安定した説明可能な結果を​​提供したいと考えています。

Verified Performance Logs

私たちが公開するすべての推奨事項はタイムスタンプとともに記録され、その結果はアーカイブされる前に投資家コミュニティのメンバーによってレビューされます。このログ形式は、ヘッドライン番号よりも長期的な安定性を優先します。

12-Month Portfolio Stability Overview

標準の月次ログ形式のレイアウト例

✓ コミュニティによるレビュー

強調表示された月は、損失イベントではなく、ボラティリティのトリガーによりポジション サイズの縮小が引き起こされた期間を反映しています。

コミュニティによってレビューされた月次概要フォーマットのサンプル
月 モデルステータス リスクフラグ コミュニティレビュー
1月 目標範囲内 なし 確認済み
2月 目標範囲内 1 件のフラグが立てられ、軽減されました 確認済み
3月 ポジション削減 Volatility above threshold 確認済み

Two common ways our members apply Phundektris

SMSF オプティマイザー

積極的なトレーディングの責任を負うことなく、長期的な安定した成長を望む自己管理スーパーファンドを管理するメンバー向けに設計されています。パラメータは資本保全を中心に設定されており、モデルは退職スケジュールに合わせて推奨値を四半期ごとにリバランスします。

Conservative · Long Horizon

アクティブなダイバーシファイアー

既存の投資に加えて追加の月収を求めるメンバーに適しています。これらのメンバーは通常、推奨事項をより頻繁に検討し、毎月追加の豪ドルのキャッシュフローと引き換えに、より幅広い見返りを許可します。

Moderate · Income Focused

始める前に

Do I need coding skills to use Phundektris?

いいえ、Phundektris は技術的な知識のない投資家向けに構築されています。平易な言語形式でリスク許容度と投資期間を設定すると、プラットフォームがそこからモデリングとレポートを処理します。

私のデータはどのように保護されていますか?

アカウントとポートフォリオのデータは転送中も保存中も暗号化され、アクセスは推奨事項の生成に必要なシステムに限定されます。 We do not sell personal data to third parties.

How does the AI handle market volatility?

当社のモデルは、短期的な価格の急騰を予測するのではなく、予想されるボラティリティの範囲を逸脱する状況にフラグを立て、それに応じてポジションのサイジングを調整するように設計されています。目標は、単一のイベントへの反応ではなく、市場サイクル全体にわたる一貫性です。

2,000 人以上のオーストラリア人がデータに基づいて賢明な意思決定を行っています。

いくつかの手順でアカウントを設定し、リスク許容度を定義し、コミュニティで検証されたログと合わせて最初の推奨事項を確認します。

アカウントのセットアップを開始する
現在、オーストラリア全土で毎月 2,000 人以上の会員によってレビューされています。